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新锐|1910 Genetics完成2600万美元融资，通过AI加速新药开发
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2021年3月23日，马萨诸塞州剑桥市，1910 Genetics是一家整合了人工智能（AI），计算和生物自动化技术以改善药物开发的生物技术公司，在完成其2200万美元的A轮融资后正式成立。该公司的核心任务是减少药物开发的时间表和成本，同时提高将药物提供给患者的成功率。1910 Genetics有两个药物发现引擎，可以设计小分子和蛋白质治疗剂，这是AI药物发现领域无与伦比的功能。A轮融资由M12（微软的风险基金）和Playground Global共同牵头。
这轮新的融资是在1910 Genetics之前未宣布的410万美元种子轮融资之后，种子轮融资由OpenAI首席执行官兼Y Combinator的前总裁Sam Altman领导，FoundersX Ventures，Y Combinator，Scientia Ventures，Emles Advisors和顺为资本的Tuck Lye Koh和其他著名投资者参与。
1910 Genetics的端到端技术推动了早期药物发现过程的发展，从新颖的命中发现到命中线索和线索优化。1910 Genetics凭借强大的生物学专业知识，专注于具有实际疾病验证的靶点以及包括内部自动湿实验室在内的完全集成流程，将解决阻碍当前药物研发模型的时间，成本和生产率挑战。1910 Genetics的集成式AI和生物自动化平台的广泛性使该公司能够在与治疗领域无关的情况下，广泛应用于满足重大医疗需求的多种疾病。
“通常，药物是通过顺序的反复试验过程发现的，而不是通过可重复的框架来设计的，该框架从数据中学习，同时探索多种途径，最终增加了获得FDA批准的药物数量，”1910 Genetics的创始人兼首席执行官Jen Nwankwo博士说。“我想创建一家生物制药公司，该公司是从头开始构建的，具有人工智能，计算和生物自动化功能，而不是在古老的流程之上添加技术。作为一名经过培训的生物学家，我相信计算技术只有在受到生物学驱动时才会对药物发现产生影响。这是我们在1910 Genetics上的北极星。”
在针对神经科学中的困难靶标证明了其技术之后，1910 Genetics认为COVID-19大流行是展示其药物发现引擎加速小分子药物设计的全部功能的又一次机会。1910 Genetics成功地部署了两个平台来设计可阻止SARS-CoV-2进入宿主细胞的小分子候选物。SUEDE™在数小时内筛选了一个包含十亿个小分子的虚拟文库，并鉴定了有前途的命中候选物，而BAGEL™则生成了从头开始的小分子药物候选物。在快速制造出这两种分子之后，1910 Genetics使用其自动湿实验室平台在内部对其进行了测试，该平台验证了两种新型候选物在阻断SARS-CoV-2进入哺乳动物细胞中的疗效。Nwankwo博士应NIH邀请，在2020年11月举行的首届NIH SARS-CoV-2虚拟峰会上与Anthony Fauci博士等著名领导人一起介绍了这种由AI驱动的快速药物研发成果。
关于公司的A轮融资，M12董事总经理Samir Kumar和Playground Global的普通合伙人Jory Bell将加入1910 Genetics的董事会。
“当今市场上越来越多的AI和生物技术公司证明了AI有望推动医疗保健行业的发展。在评估了该领域的多家公司之后，我们押注1910 Genetics将AI设计的药物推向市场。” Kumar先生说。“ 1910年的以生物学为先的方法与AI和计算相结合，是朝着这个目标取得更大进步的关键。”
“在Playground，我们相信生命科学仍在等待其工业革命。Jory Bell先生说，尽管半导体产业以其指数级的发展速度而闻名，但随着时间的流逝，生物制药领域的药物发现变得越来越慢，价格也越来越昂贵。“ 1910年开发了一套完整的互锁式AI平台套件，并结合了高通量的自动化湿实验室-旨在打破这一瓶颈，将挽救生命的药品更快，更便宜，更可靠地推向市场。”
1910 Genetics的AI平台
1910 Genetics在将AI应用于小分子和蛋白质治疗剂设计的能力方面独树一帜。ELVIS™是1910 Genetics的小分子药物发现引擎，由三个AI平台和一个生物测定平台组成。从新颖的命中发现阶段开始，该公司部署了其千兆级虚拟筛选平台SUEDE™，该平台可在不到六小时的时间内对140亿个分子进行虚拟筛选，以鉴定出有前途的命中化合物。这种快速的时间表和较低的成本与传统的制药过程形成了鲜明的对比，传统的制药过程需要六个月才能完成昂贵的，物理的，高通量的筛选（HTS），该筛选可以以不到0.01％的成功率提供命中化合物。在从 hit 到lead的阶段，1910 Genetics部署了BAGEL™，它的生成化学平台可使用苗头化合物作为模板快速生成从头开始的苗头化合物。重要的是，BAGEL™能够将传统的苗头化合物生产过程从最多24个月缩短到两个月。
1910年，遗传学还认为，尽管药效很重要，但候选药物需要在药效与几种物理性质之间取得平衡，这些物理性质最终决定药物的理想吸收，分布，代谢，排泄和毒性（ADMET）特性。因此，从发现新颖命中开始，尤其是在潜在客户优化阶段，该公司就部署了CANDID™，这是用于多参数优化的物理性能预测平台。这三个AI平台通过云计算与1910 Genetics内部生物自动化湿实验室平台集成在一起，该平台对候选药物进行体外生化和基于细胞的测定，并将湿实验室数据以反馈回路的形式返回到AI平台，同时建立差异化的专有数据集。在蛋白质设计方面，1910 Genetics正在开发ROSALYND™，它是由AI驱动的发现引擎，旨在为X射线晶体学提供更快，更实惠和更准确的替代方法，以实现3D蛋白质结构的细化，预测和从头开始的蛋白质疗法设计。
关于1910 Genetics
1910 Genetics将AI，计算和生物自动化相集成，以加快小分子和蛋白质治疗剂的设计。该公司将AI驱动的药物设计与生物湿实验室自动化相结合，以提高生产力并降低整个药物研发过程中的失败率。与传统制药方法相比，使用其多平台药物发现引擎ELVIS™和ROSALYND™-1910 Genetics可以产生更多新颖的候选药物，缩短时间表，降低运营成本并增加成功的可能性。1910 Genetics的与治疗领域无关的端到端技术为整个早期药物开发提供了动力-从新颖的命中发现到命中线索和线索优化。1910 Genetics目前将其技术应用于几个领域的药物发现计划，包括但不限于神经科学，传染病，免疫学和肿瘤学。该公司成立于2018年，总部位于马萨诸塞州剑桥。
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